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多元线性及非线性回归解析系统
科学价值
回归解析就是确定随机变量之间的相互联系，相互制约的关系。如原材料与效益之间，作物产量与肥料之间等。关于直线等简单的线性的单变量间的回归分析可以使用Microsoft
Excel等完成。但实际中，常常是一个变量与多个变量线性相关关系，这属于多元线性回归问题，用Microsoft Excel无法解决。另外，变量间往往是非线性的，这时必须使用非线性回归解析方法去确定它们之间的复杂关系。由于多元线性回归及非线性回归涉及到较难的数学运算，概率分布和数理统计方法，困扰着众多的非数学专业的研究者及科技人员。他们不得不使用把非线性变量简化成线性变量再利用线性回归的近似方法。这样就无法满足精密的科学研究。
主要功能
几乎所有的科学研究的最终目的都是要找出若干特定变量之间合适的相关关系方程表达式，即经验公式。利用所得到的经验公式去达到预测，控制的目的。“多元线性及非线性回归解析系统”是处理这一辣手问题的最佳工具。它能对复杂的组合函数进行回归拟合，使用者可以自由选用要拟合的函数方程式。
(1) 进行多变量间的线性回归分析；
(2) 两个复杂变量间的非线性回归解析；
(3) 它能读入及编辑一原始数据文件；
(4) 它能与Microsoft Excel共享数据文件；
(5) 能编辑及输出数据文件；
(6) 表示预测的函数表达式，输出各相关系数及标准方差；
(7) 给出回归曲线图，及与原始数据的拟合关系。
适用环境
《多元线性及非线性回归解析系统》能用在任何 Windows 环境的计算机上。硬件要求：PC奔腾586及以上兼容机，内存64M以上。软件环境：Windows 95／98／Me／NT／2000／XP等。
购买方法
如您想购买或订购该系统，或想了解更多详情。请与北京现代富博科技有限公司联系。对正式选购的客户邮寄正版产品并发行使用许可证。
使用说明
1. 线性回归分析
(1) 原始数据的读入输入，及编辑
(2) 单元线性回归分析的输出结果 (自变量为：C1 ，函数为：C2)
(3)多元线性回归分析的输出结果 (自变量为：C1至C5 ，函数为：C6)
2. 非线性回归解析-高斯分布 (Gaussian distribution)
(1) 原始数据的读入输入，及编辑
(2) 非性回归分析的输出结果
3. 非线性回归解析-洛伦兹分布(Lorentzian distribution)
(1) 原始数据的读入输入，及编辑
(2) 非性回归分析的输出结果
4. 非线性回归解析-指数分布
(1) 原始数据的读入输入，及编辑
(2) 非性回归分析的输出结果
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